infinidb列式数据库，查询速度快。但维护速度慢，增删改 特别慢，不适合大数据量操作。
在mysql，大数据量查询慢，但维度快（增删改快）。
方案，mysql下，入库每天的数据，按天处理和维护数据。导入infinidb
一，连接数据库：navicat连接。建立mysql和infinidb的数据表结构。
mysql数据由kettle导入，并完成相关逻辑处理，如去重，去空等（复杂按经验分析）。
二，本机mysql倒出表
用kettle设计一个自动化部署，将mysql数据表导出成tbl格式文件。网上有smoodo @ freenode.net ##pentaho做的，infinidb export.kjb, 完成相关设置即可。
三，infinidb倒入数据库，运行infinidb的提供的开源shell脚本，自动导入。
1，windows下编写的shell脚本，放到linux下不能运行，要先dos2unxi转化。判断vim下，:%!xxd 看十六进制是否出现0a0d，对应为.。
2，注意，kette导出的tbl表，默认是用|作为delimiter。如果你的数据中包含|字符，就会出现错行。先go through 文件内容，确定不包含该delimiter，否则就要更换，配合hive首选\t。
3，infinidb倒库的shell脚本，放在/usr/local/calpont/data/bulk/data/import路径下。基本内容如下：
cd /usr/local/calpont/data/bulk/data/import;
/usr/local/calpont/bin/colxml aso1 -t dimappnamenew -d \t -j 1
/usr/local/calpont/bin/cpimport -j 1
（1）区分大小写，没-l，默认找dimappnamenew.tbl。-d \t是delimiter改成tab。
（2）一个shell脚本重复执行，会重复插入。只能执行一次。
（3）双引号无影响：/usr/local/calpont/bin/colxml aso1 -t dimappnamenew -l dimappnamenew.tbl -d \t -j 1 ，也能正确执行。
（4）shell脚本在不同路径下也能执行。前面的cd是为了让当前路径固定在指定路径下，修改后无影响，所以目前作用不清楚。（好像colxml会默认去找import路径下的文件，没时间去认证了。估计该也是该colxml文件里的配置参数）
（5）shell脚本按-j的配置生成job文件，在/usr/local/calpont/data/bulk/job下。-j是设置对应的job数，cpimport会完成指定的job，导入。
（6）colxml或者cpimport 加-h可以查看参数信息：
/usr/local/calpont/bin/colxml -h
显示如下
usage: colxml [options] dbname
options:
-d delimiter (default '|')
-e max error rows (numeric)
-h print this message
-j job id (numeric)
-l load file name
-n name in quotes
-p path for xml job description file that is generated
-s description in quotes
-t table name
-u user
-r number of read buffers (numeric)
-c read buffer size (numeric)
-w write buffer size (numeric)
-x extension of file name (default .tbl)
-e enclosedbychar (if data has enclosed values)
-c escapechar
-b debug level (1-3)
dbname - required parm specifying the name of the database;
all others are optional
example:
colxml -t lineitem -j 123 tpch
如具体的例子：
/usr/local/calpont/bin/colxml ssp_bi_cloud_saiku -x tbl -d \t -l dimad.tbl -j 1
/usr/local/calpont/bin/colxml ssp_bi_cloud_saiku -t dimad -x tbl -d \t -l dimad.tbl -j 1
/usr/local/calpont/bin/colxml ssp_bi_cloud_saiku -d \t dimad -j 1
最后，saiku连接：xml文件已建好，在linux下，放到saiku的安装目录下，看是否连接成功，能否使用。